人员动作行为AI分析系统利用已有摄像头对现场人员行为进行智能分析，燧机人员动作行为AI分析系统基于YOLO神经网络的视觉分析技术，人员动作行为AI分析系统根据现场摄像头画面人员行为进行实时分析监测，人员动作行为AI分析系统自动识别出人的各种异常行为动作，立即抓拍存档预警同步回传给后台监控大数据平台，人员动作行为AI分析系统提醒有关人员立即处理，避免发生更大范围的危险事件。人员动作行为AI分析系统能节省后台执勤监控人员的时间精力，降低工作难度。

  随着社会的发展和我们正常的生活技术的进步，大家对于人员安全生产作业提出来了更高的要求。在大多数生产安全领域中如工地、工厂、煤矿、石化等场景，视频监控成为目前最常见的设备。对于现场人员安全生产作业行为所录制的信息进行自动智能识别分析也成为各行各业必不可少的应用需求之一。工地工厂煤矿石化生产作业场景下的传统的视频监控基本功能在于事后取证，不具备对视频进行AI行为分析实时监测。人员动作行为AI分析系统对监控画面视频中的人员动作进行AI识别分析，人员动作行为AI分析系统能让整个监控系统安全性和实用性大大提高。

  燧机人员动作行为AI分析系统采用了计算机视觉神经网络的深度学习技术和图像比对算法，人员动作行为AI分析系统通过对厂区画面中人员作业行为实时分析监测，统计和分析后实现对现场人员违规操作行为及着装风险预警抓拍存档并同步通知相关负责人立即处理。人员动作行为AI分析系统能规范现场人员操作行为及着装穿戴，提前将发生意外事件的概率降低预警，及时阻止立即处理。人员动作行为AI分析系统大幅度提升现场监控的AI识别使用效率。

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